1. 打好基础:技术审计
进行全面的 GEO 和 SEO 技术审核:
● 了解GEO、SEO的规则;
● 优化网站速度、元标签、页面标题;
● 添加结构化数据,清理死链,解决内容重复问题。
2、明确品牌定位
混合信息会让 AI 和用户都感到混乱,因此:
● 清晰传达你的定位,包括核心信息和品牌基调;
● 让每一个渠道都能体现这一点: 网站、社交、博客以及其他渠道;
● 在所有渠道都要保持一致表达。
3、回答用户最关心的问题
越早回答问题,越容易获得AI的引用:
● 向销售、客服、社群收集常见问题;
● 回答得比任何人都更深入、更实用;
● 提前预测新问题,抢先发布答案。
4、更新老内容
将旧网页转化为新的增长动力:
● 审核老内容: 更新数据、修复链接、增加细节;
● 调整语言,使其更精确、描述性更强,利于 AI 理解;
● 改进结构、清晰度、SEO 标签和内链等。
5、创作新的权威内容
成为互联网上的“最佳答案”:
● 发布详细的对比页、实操指南、热门问题解答;
● 使用真实数据、专家见解、案例研究;
● 内容生产可以“裁剪+复用”现有视频播客等素材。
6、拓展站外影响力
AI 不只会看你的网站,还会看你的整个“网络足迹”:
● 研究 LLM 最常引用哪些网站来获取与你业务相关的信息。
● Profound 分析了 ChatGPT 和 Google AI 最常引用的网站前五名是:Wikipedia、YouTube、Reddit、Quora 和 LinkedIn;
●国内常引用的网站是新浪微博、小红书、百科、什么值得买、认证的官方网站,等内容
● 想办法出现在这些平台上,例如参与论坛、投放有影响力的内容、发表专栏文章等。
7、监测、衡量和优化
搜索是一场“复利游戏”:
● 跟踪 LLM 可见度、品牌提及、用户情绪;
● 不断填补内容空缺,做技术优化;
● 重新审视转换优化和重定向策略,吃下中部转化(MOFU)这块蛋糕。
最后,想知道 GEO 落地的大致时间节奏?从我的经验来看:从审计基础、明确定位、内容优化,到拓展影响力、持续迭代,完全可以在一个季度内初步跑通。
记住,这不是 LLM 会不会影响你的问题,而是它“什么时候”会影响到你。


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